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廣告成效分析：用毛利算，不要只看 ROAS

把廣告後台報表匯出，用毛利計算每個活動的真實獲利，找出不划算的投放，再用測試確認能不能砍。
40 分鐘
6 步
免費
編
AI 有解編輯部
最後更新 2026 年 11 月 5 日・CC BY 4.0
用到的工具
Python
pandas
ChatGPT
Claude
Google 試算表
廣告後台看起來都在賺錢，帳上卻沒有。常見的原因是只看 ROAS，沒有扣成本。這篇用很簡單的計算，找出哪些錢花得不值得。
你需要準備
•
從廣告後台匯出的報表，例如 Google Ads 或 Meta 廣告管理員
•
商品的平均毛利率，也要算進運費和手續費
•
Python 或試算表都可以
進度 0／6
1

匯出資料

每個活動一列，存成 ads.csv，欄位是 campaign、spend、clicks、orders、revenue。匯出前確認時間範圍一致，幣別相同，且已經排除退貨。
把帳號名稱和客戶資料拿掉，再交給 AI。
2

算出真實獲利

以下程式實測可以執行：
Python
import pandas as pd margin = 0.4 # 毛利率 ads = pd.read_csv("ads.csv") ads["cpa"] = ads["spend"] / ads["orders"] ads["roas"] = ads["revenue"] / ads["spend"] ads["profit"] = ads["revenue"] * margin - ads["spend"] print(ads[["campaign", "cpa", "roas", "profit"]].sort_values("profit").round(1).to_string(index=False)) print("損益兩平 ROAS", round(1 / margin, 2))
毛利率 40% 時，損益兩平的 ROAS 是 2.5。也就是說，ROAS 1.8 的活動雖然「有營收」，每花一塊錢其實都在虧。
用我們的範例資料算出來會像這樣：
活動
ROAS
獲利
廣泛比對
1.0
-13,600
展示廣告
0.4
-9,840
競品字
1.8
-4,800
再行銷
6.5
12,800
品牌字
15.6
26,200
3

請 AI 找線索

文字
這是我的廣告報表，毛利率 40%。請用程式計算，不要心算。 請找出： 1. 花費最高但獲利為負的活動 2. 點擊率高、轉換率低的活動，可能是什麼問題 3. 哪些活動的資料量太少，還不能下結論 列出下一步要做的測試，不要直接建議全部關閉。
4

看起來最好的，不一定最好

品牌字和再行銷的 ROAS 通常最漂亮，但其中一部分顧客本來就會買。廣告平台的歸因，不等於廣告真正帶來的增量。
展示廣告和影片廣告可能在幫忙接觸新客戶，只看最後點擊會低估它。
判斷時要問：如果關掉這個活動，訂單會少多少？
5

用測試回答

最可靠的方式是做增量測試：
1.
選一個活動，暫停或降低預算。
2.
用部分地區或時段當對照組。
3.
看總訂單的變化，不要只看廣告後台。
4.
維持足夠長的時間，至少涵蓋一個購買週期。
Google 和 Meta 也有轉換增幅相關的工具，可以依預算規模評估使用。
6

別忘了回購

如果顧客會重複購買，可以把每位顧客的終身毛利算進去：
文字
這是去識別化的訂單資料。請算出首購後 180 天的平均累積毛利， 依廣告來源分組，並比較和取得顧客成本的差距。
高回購的商品，第一筆訂單虧一點可能仍然值得。
注意
預算調整由人決定。不要用不清楚的自動化工具直接操作廣告帳戶，一次錯誤的設定就可能花掉大筆預算。
你照著做成功了嗎？
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下一步
•
想做更深入的分析，看〈丟 Excel 給 AI 做分析：清理、圖表、檢查結果〉。
•
想做商品圖，看〈不用棚拍做商品圖：保留真實商品，只換場景〉。
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