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用程式呼叫本地 AI：Ollama API 與 OpenAI 相容介面

本地模型也有 API。用 curl、Python、JavaScript 呼叫，接進你自己的網站、機器人或自動化流程。
40 分鐘
5 步
免費
編
AI 有解編輯部
最後更新 2026 年 11 月 4 日・CC BY 4.0
用到的工具
Python
Node.js
Ollama 啟動後會在本機開一個 API（預設 http://localhost:11434）。很多工具也支援 OpenAI 相容格式，可以直接把網址指向你的本地 AI。
你需要準備
•
已完成〈在自己電腦跑 AI〉
•
已下載一個模型，例如 qwen3:8b
進度 0／5
1

用 curl 測試

終端機
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{ "model": "qwen3:8b", "messages": [{"role": "user", "content": "用一句話介紹台北"}], "stream": false }'
Windows PowerShell 的引號規則不同，建議改用下面的 Python 或 JavaScript。
2

Python

終端機
pip install ollama
Python
import ollama reply = ollama.chat( model="qwen3:8b", messages=[{"role": "user", "content": "把這句翻成英文：今天天氣很好"}], ) print(reply["message"]["content"])
3

JavaScript（Node.js 18 以上內建 fetch）

JavaScript
const res = await fetch("http://localhost:11434/api/chat", { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json" }, body: JSON.stringify({ model: "qwen3:8b", messages: [{ role: "user", content: "列出三個學習 Python 的建議" }], stream: false, }), }); const data = await res.json(); console.log(data.message.content);
存成 chat.mjs，用 node chat.mjs 執行。
4

OpenAI 相容介面

許多支援「自訂 OpenAI 網址」的工具，可以把網址設成：
文字
http://localhost:11434/v1
API 金鑰欄位隨便填一個字串即可（本地不驗證），模型名稱填 Ollama 的模型名。
5

讓區網其他電腦連線（小心）

預設只接受本機連線。若要開放給區網，設定環境變數 OLLAMA_HOST=0.0.0.0 後重新啟動 Ollama，並用防火牆只允許信任的電腦。
注意
Ollama 的 API 沒有登入保護，絕對不要直接開放到網際網路。需要遠端使用，請在前面加上有登入的服務（例如 Open WebUI）或 VPN。
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