python -m venv whisper-env # Windows：whisper-env\Scripts\activate # macOS / Linux：source whisper-env/bin/activate pip install faster-whisper "av==15.1.0"

from faster_whisper import WhisperModel model = WhisperModel("medium", compute_type="int8") segments, info = model.transcribe("meeting.m4a", language="zh", vad_filter=True) with open("meeting.txt", "w", encoding="utf-8") as f: for s in segments: f.write(f"[{s.start:.0f}s] {s.text}\n") print("完成", info.duration)

python transcribe.py

以下是會議逐字稿，由語音辨識產生，可能有錯字。 請改成繁體中文（台灣用語），修正明顯的同音錯字，不要改變原意。 專有名詞：ERP、MES、阿里山專案、小陳、Amy。 聽不清楚的地方標示 [不清楚]，不要自行補上。

請把逐字稿整理成會議紀錄： 1. 會議重點（5 點以內） 2. 已決定的事項 3. 待辦事項表格：事項、負責人、期限、狀態 4. 還沒有結論的問題 只寫逐字稿裡真的提到的內容。 負責人或期限沒有明講時，寫「未指定」，不要推測。