學習路線
AI 開發者
把 AI 變成你的工程團隊:寫程式、改專案、串 API、接外掛。
8 篇攻略・約 5 小時 55 分
走完你會得到
會用 AI 寫程式代理、會改既有專案、會串 AI API、會安全地裝外掛。
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開始第一篇
1
用 AI 寫程式代理從零做出第一個工具
不會寫程式也能做出能用的小工具:用 Claude Code 這類 AI 代理,從需求、計畫、實作、測試到存檔的完整流程。
入門・1 小時・未開始
2
用 AI 改既有專案:讀懂程式碼、拆任務、驗證不改壞
接手別人的專案或自己的舊程式時,讓 AI 先讀懂、再小步修改、每步驗證的工作法。
進階・45 分鐘・未開始
3
用 API 做自己的 AI 應用:金鑰、費用控制、第一支程式
申請 Claude API 金鑰、設定用量上限、用 TypeScript 寫第一支會呼叫 AI 的程式,並處理錯誤與拒答。
進階・45 分鐘・未開始
4
安裝 MCP 外掛並做安全檢查
MCP 讓 AI 能使用外部工具(檔案、資料庫、瀏覽器、Email)。這篇教你怎麼裝,以及裝之前一定要檢查的七件事。
進階・40 分鐘・未開始
5
用 n8n 串 AI 自動化:每天自動整理新聞寄給你
自架 n8n,排程讀取 RSS 新聞、交給 AI 摘要成重點、寄到你的信箱。學會後可以套用到任何重複工作。
進階・1 小時・未開始
6
讓 AI 補測試:先列行為,再寫測試,最後驗證測試真的有用
請 AI 依規格列出行為清單再寫測試,禁止它為了通過而改程式,並用刻意改壞程式的方式確認測試有效。
進階・45 分鐘・未開始
7
每個 Pull Request 自動做 AI 程式碼審查
用 GitHub Actions 在每次 Pull Request 自動執行 Claude Code 審查,寫好專案規則,控制費用,並保留人工核准。
進階・30 分鐘・未開始
8
讓 AI 修 CI 失敗:讀錯誤、提修改,由人合併
在 Pull Request 留言呼叫 Claude 讀取 CI 紀錄、找出原因並提交修改,同時禁止它用跳過測試的方式過關。
進階・30 分鐘・未開始