用一週時間盤點工作，算出每件事的自動化價值，再決定 AI 該做到哪一級。

自架 n8n，排程讀取 RSS 新聞、交給 AI 摘要成重點、寄到你的信箱。學會後可以套用到任何重複工作。

不犧牲品質，把 API 帳單降下來的實際做法。

先用工具量測，再請 AI 分析，避免憑感覺優化。

用影片與訪談把只存在腦袋裡的經驗記錄下來，讓 AI 整理成步驟與判斷條件，再由師傅和新人實測修正。

用 Python 建立預測基準線、計算誤差與再訂購點。複雜模型必須贏過基準線才值得用，下單由人確認。

用 Google OR-Tools 的 CP-SAT 求解器排出符合人數、請假與輪班休息的班表，AI 負責把規則轉成程式。

把廣告後台報表匯出，用毛利計算每個活動的真實獲利，找出不划算的投放，再用測試確認能不能砍。